微软推出自主研发的Maia100和Cobalt100芯片

现在，让我们来看看实际上导致微软转向内部人工智能解决方案的几个因素。首先是在竞争对手中脱颖而出，因为目前在“人工智能竞赛”方面，微软遥遥领先，主要是因为该公司很好地将生成式人工智能功能集成到其所有产品组合中，包括主流和企业应用程序。

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第二个原因是减少对完整“供应链”的依赖，因为目前整个市场仅限于特定供应商，其中值得注意的是面临大量订单积压的英伟达和台积电。

MicrosoftAzureMaia100加速器专为AI工作负载而设计。(图片来源：微软)

在今天的MicrosoftIgnite活动上，该公司发表了一份声明，透露计划将主导权掌握在自己手中。微软认为，在向客户和合作伙伴提供一流的基础设施以及减少对行业供应商的依赖方面，引入本土人工智能组件是“最后一块拼图”。

Microsoft正在构建支持人工智能创新的基础设施，我们正在重新构想数据中心的各个方面，以满足客户的需求。

就我们的运营规模而言，优化和集成基础设施堆栈的每一层对于我们来说非常重要，以最大限度地提高性能、实现供应链多元化并为客户提供基础设施选择。

——ScottGuthrie，微软云+人工智能事业部执行副总裁

微软定制人工智能产品的推出并不令人意外，因为长期以来一直有传言称该公司正在开发内部解决方案。微软在这里的优势在于，它可以根据公司自己的云和AI工作负载来“优化”AI芯片。通过利用已构建的软件资源的力量，微软计划结合硬件来制造最终产品，帮助公司在未来的能力、性能、可持续性和成本方面进行宣传。

转向更有趣的部分，遗憾的是，微软尚未透露有关其任何一款AI芯片的任何规格或统计数据，但该公司透露，他们的MaiaAI加速器已经被OpenAI采用，并且由于该加速器专门针对Azure硬件堆栈，并且随着芯片设计和人工智能基础设施的代际改进，微软相信其产品可以输出“巨大收益”。

深入探讨技术细节，MicrosoftAzureMaia100是一款基于TSMC5nm节点构建的ASIC，并使用x86主机。该芯片将安装在定制的液冷机架中，最多可容纳4个芯片。该芯片将支持标准INT8和INT4数据格式并利用嵌入式以太网接口。

当Microsoft首次分享他们的Maia芯片设计时，我们感到非常兴奋，我们共同努力改进并使用我们的模型对其进行测试。Azure的端到端AI架构现已通过Maia优化至芯片，为训练功能更强大的模型并使这些模型对我们的客户来说更便宜铺平了道路

MicrosoftAzureCobalt100CPU基于ARM架构构建，微软相信这家英国公司拥有市场上最好的设计，使他们能够为公司的数据中心挤出最大的“每瓦性能”。该公司概述了总共128个NeoverseN2内核，支持12通道DDR5内存，与即将推出的ARM服务器芯片相比，每个内核的性能提高了40%。

AzureMaia和Cobalt芯片基于定制液冷生态系统。图片来源：微软

微软自家的AI芯片会给行业带来怎样的影响?嗯，它肯定会提高竞争力，但现在还不能下结论，因为我们没有任何性能统计数据来支持我们的结论。微软透露，AzureAI和AzureCPU平台将得到完全定制方法的支持，包括定制驱动程序和定制交付时间框架。