Nvidia与Snowflake合作开发大型语言模型AI

Snowflake通过GPU实例扩展了其Snowpark产品，以运行NvidiaNeMo框架中的基础模型，以便对Snowflake中存储的客户数据进行进一步训练。

周一，在拉斯维加斯举行的SnowflakeSummit2023用户大会上，这家云数据库制造商宣布与芯片巨头Nvidia建立合作伙伴关系，共同处理所谓的人工智能基础模型。

根据安排，Snowflake客户将能够租用Snowflake数据仓库安装中的云GPU容量，他们将利用该容量通过去年秋天推出的NvidiaNeMo框架来完善神经网络。基础模型是非常大的神经网络，例如大型语言模型，通常是“预先训练的”——也就是说，它们已经发展到一定的能力水平。

客户将使用Snowflake的数据仓库来利用客户自己的数据来开发NeMo基础模型的自定义版本，以满足他们的需求。

英伟达企业计算副总裁马努维尔·达斯(ManuvirDas)在新闻发布会上表示：“这对两家公司来说是非常自然的结合。”达斯继续说道：

“对于Nvidia和Snowflake来说，好吧，如果企业公司需要根据他们的数据为生成人工智能创建自定义模型，并且数据位于Snowflake的数据云中，那么我们为什么不引入Nvidia的模型引擎NeMo将NeMo集成到Snowflake的数据云中，以便企业客户在其数据云上可以生成这些模型，然后将其用于其业务中的用例。”

这一公告是利用人工智能(尤其是生成式人工智能)作为商业工具的日益增长趋势的一部分。周一，ApacheSpark开发商Databricks以13亿美元收购了初创公司MosaicML，震惊了科技行业，MosaicML提供训练和部署基础模型的服务。

Snowflake将通过从已经合作的云服务提供商处采购NvidiaGPU实例来实施该服务。“现在，我们只是在讨论这种[关系]的扩展，以包括基于GPU的实例，”Das说。

在周二的单独发布中，Snowflake表示将通过其所谓的SnowparkContainerServices扩展其Snowpark开发者平台，该服务目前处于私人预览阶段。该公司正在“扩大Snowpark的范围，以便开发人员能够解锁更广泛的基础设施选项，例如使用NvidiaGPU和人工智能软件进行加速计算，以便在Snowflake的安全和受管控平台内运行更多工作负载，而不需要复杂性”，该新闻稿称，“包括更广泛的基础设施选项”。人工智能和机器学习(ML)模型、API、内部开发的应用程序等。”